工业富联（Foxconn Industrial Internet，简称FII）在2026国际模具展中展示了其AI驱动的模具健康监测系统，已在家电制造领域实现规模化落地，显著降低模具非计划停机，提升生产效率。

技术核心：三层架构闭环工作流程

1. 感知层：多维数据实时采集

在注塑模具关键部位部署温度、压力、振动、位移等IoT传感器，每秒采集数百组运行数据。结合边缘计算设备，在本地完成 90% 的数据预处理，仅上传异常特征至云端，保障响应速度与隐私安全。

2. 分析层：AI模型动态建模与预测

基于工业富联自研的Beacon工业互联网平台，利用LSTM时序神经网络对历史数据训练磨损趋势模型。系统可识别微小异常波动（如开合模时间偏差 > 0.3秒、顶针回位延迟）并关联故障模式库，提前 72 小时发出预警。

3. 决策层：与MES/ERP系统联动执行

预警信息自动推送至生产管理系统，触发工单生成、备件调度、产线调整等动作。支持与数字孪生系统联动，在虚拟环境中模拟维修方案，优化停机窗口安排。

实际成效：已验证的规模化落地成果

数据来源：工业富联2025年可持续发展报告及Asiamold Select 2026展会公开案例。

适配场景：聚焦高价值制造环节

适合：

• 家电与消费电子：空调外壳、洗衣机内筒、TWS耳机壳体等大批量注塑件生产，保障 7×24 小时连续运转
• 汽车零部件：保险杠、仪表板、车灯罩等大型注塑模具，支持多车型快速换模下的稳定性控制
• 医疗精密器械：一次性注射器、呼吸面罩等洁净车间模具，满足GMP对设备可靠性的严苛要求

不适合：

• 单件小批、试制类或手工修模为主的传统作坊式生产

工业富联2026展会技术落地场景对照表

本文由模极社整理发布，信息来源于工业富联展会公开资料，技术参数以企业官方公布为准。

相关标准参考

• GB/T 25156 塑料注射模

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