大模型+模具设计：ChatGPT和DeepSeek在模具行业的实战应用
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大语言模型如ChatGPT、DeepSeek、Kimi正被越来越多模具工程师用于日常工作。
应用场景
1. 技术问答
过去遇到技术问题需要在论坛发帖等回复，现在可以直接用AI问：
- 问："H13和SKD61有什么区别？"
- AI：详细分析成分、热处理、应用差异
2. 公式计算
- 问："锁模力计算公式？"
- AI：给出公式+示例计算
3. 工艺参数推荐
向AI描述产品信息，AI推荐初始工艺参数：
- 材料类型
- 产品壁厚
- 浇口类型
4. 缺陷分析
描述注塑件缺陷，AI分析可能原因和解决方案
5. 英文翻译
模具出口行业技术文档翻译
实测对比
场景 ChatGPT DeepSeek Kimi 中文模具技术问答 ★★★★☆ ★★★★★ ★★★★ 英文技术文档翻译 ★★★★★ ★★★★ ★★★★ 产品缺陷分析 ★★★★ ★★★★ ★★★★ 工艺参数推荐 ★★★☆ ★★★★ ★★★★ 结论：DeepSeek中文模具知识最丰富，ChatGPT英文最强。推荐两者配合使用。
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