开发者版：用Python+DeepSeek API搭建模具行业智能体
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如果你有编程基础，自己写代码搭建DeepSeek智能体可以获得最大程度的定制灵活度。
环境准备
首先安装Python环境和DeepSeek SDK：pip install openai（DeepSeek兼容OpenAI接口格式）。然后去DeepSeek官网申请API Key。
核心逻辑
智能体程序包含三个模块：感知模块（接收用户问题）→ 决策模块（调用DeepSeek API推理）→ 执行模块（返回答案或调用工具）。
用LangChain框架可以大大简化开发。接入私有数据
调用API只是第一步。要让智能体真正理解模具行业知识，需要搭建RAG系统：
- 把模极社上的技术文章嵌入到向量数据库
- 用户提问时先从向量库检索最相关的知识
- 检索结果作为上下文传给DeepSeek生成回答
工具调用
DeepSeek支持function calling，可调用外部系统：查模架库存、算模具报价、查热处理参数等。
这种方式适合深度定制的企业场景。
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