AI大模型"走进"模具车间：自然语言编程让CNC加工不再依赖老师傅

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模具加工的CNC编程是业内公认的"三高"岗位——高门槛、高强度、高流失率。编写一套复杂型腔的加工程序，传统上需要经验丰富的编程工程师花费数小时到数天，这不仅在于G代码本身的复杂性，更在于每次换产品就需要重新理解模具图纸、规划刀路、设定切削参数。中国模具行业协会2024年的调研报告显示，超过60%的模具企业正在面临编程工程师短缺的困境，其中30%以上的企业指出"编程人才断层"已直接影响接单能力。
2025年下半年以来，基于大语言模型的AI辅助CNC编程工具开始进入模具车间的实际生产环节。华中数控在2025年10月发布了"华中AI编程助手"（Huazhong CNC AI Assistant），该工具整合了200万小时的专业加工数据与行业标准工艺库，支持以自然语言输入加工需求。操作员只需在AI对话界面描述"这是一套H13钢的汽车保险杠模具，精加工型腔面，表面粗糙度Ra0.8"，AI即可在30秒内生成经过优化的NC代码，同时附带刀具选型建议和切削参数推荐。据华中数控官方数据，该工具将普通操作员的编程能力从只能处理简单零件快速提升到可完成五轴联动复杂模具的编程，整体编程效率提升5-8倍。
类似的产品也在涌现。北京精雕集团在2026年初推出了"SmartCAM AI"模块，其独特之处在于AI能够根据上一件工件加工后的在机检测数据自动修正下一件的加工代码，形成"编程-加工-检测-优化"的闭环。据精雕公布的应用案例，该闭环系统使某精密连接器模具的加工合格率从82%跃升至96%，调试时间减少了三分之二。
国际市场上，Siemens NX与Mastercam分别在2025年下半年推出了各自的AI编程助手。Siemens的NX AI Copilot可以根据设计师上传的3D模型，自动识别模具类型（注塑模/冲压模/压铸模）并匹配最优的加工策略模板。Mastercam的AI Agent则聚焦于刀路优化，据其官方白皮书，AI优化的刀路相比人工编程平均缩短了18%的加工时间，同时刀具磨损降低了22%。
中国模具工业协会秘书长在2026年4月的"AI+模具"产业发展论坛上指出，目前国内模具行业CNC编程岗位的AI渗透率约为12%-15%，预计到2027年底将超过40%。"AI不是在取代编程工程师，而是把编程工程师从重复劳动中解放出来，让他们更专注于工艺创新和复杂疑难问题的解决。"
点评： "会用自然语言就能编程"正在从愿景变为现实。对于模具行业而言，AI辅助编程解决的不仅是效率问题，更是一道"人才续命"的难题。在"90后、00后"普遍不愿意进模具车间的现实下，AI大幅降低了CNC编程的学习曲线——一个培训3个月的学徒借助AI可以完成过去需要3年经验的师傅才能做的工作。这或许是中国模具行业应对"用工荒"最务实的解法之一。

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