模极社社区 - 制造业全产业链交流平台

    • 登录
    • 版块
    • 最新
    • 话题
    • 热门
    • 用户
    • 群组

    Mastercam 2026正式发布:Copilot AI助手杀入CAM编程,老机加工人怎么看?

    生产制造
    1
    1
    0
    正在加载更多帖子
    • 从旧到新
    • 从新到旧
    • 最多赞同
    回复
    • 在新帖中回复
    登录后回复
    此主题已被删除。只有拥有主题管理权限的用户可以查看。
    • R
      ray_li 最后由 编辑

      Mastercam 2026正式发布:Copilot AI助手杀入CAM编程,老机加工人怎么看?

      Mastercam 2026 界面

      当一个干了二十年CAM的老编程员打开Mastercam 2026,看到那个叫Copilot的AI助手时,心情大概是复杂的。

      一、先说说这事儿的背景

      CNC Software Inc.前两天推送了Mastercam 2026正式版,这次更新号称"数十个"新功能和改进。但圈子里炸锅的,不是实体孔增强,不是刀柄设计器,而是那个叫Mastercam Copilot的东西——一款直接在CAM软件里集成的AI助手。

      没错,继Microsoft把Copilot塞进Office、GitHub把Copilot塞进代码编辑器之后,Mastercam终于对祖传的CAM界面动手了。

      消息一出,UG爱好者论坛和Mastercam中文社区都在讨论。有人觉得是革命,有人觉得是噱头,也有人在担心"我们编程的会不会被AI取代"。

      作为行业观察者,我的判断是:别慌,但得重视。

      二、Copilot到底能干点啥?

      Mastercam官方说了,2026版本里的Copilot目前主要做两件事——帮助和命令。

      所谓"帮助",就是你在编程过程中遇到问题,可以直接用自然语言问这个AI助手,比如"如何为一款深腔模具生成五轴刀路",它就能给你列出步骤、调出对应面板。

      所谓"命令",就是你直接说一句话,它帮你执行。比如"给这个零件的所有倒角孔加一条2.5D轮廓刀路",它识别出零件的孔特征后自动生成。

      这不就是工业软件版的GPT吗?

      说白了,Mastercam这是把大语言模型(LLM)的能力直接嵌到了CAM软件里,让操作者从"点菜单→选参数→生成"变成了"说出来→它做"。

      三、除了AI,这版还有啥实际干货?

      说实话,Copilot是噱头还是真家伙还得上手才知道。但这版的其他更新,倒是实实在在的好东西——都是老机加工人每天要打交道的东西。

      实体孔功能大幅增强是最大的亮点。新的孔创建操作分成了三个面板:几何选择、孔样式和高级设置。样式库里内置了简单孔、倒角孔、沉头孔、锥形孔、螺纹孔和自定义孔,直接从行业标准库里选就行了。开模具的时候那种"先画孔再导刀路"来回切软件的折腾,至少能省一半。

      车铣复合终于支持经典铣削刀具路径了。以前在车铣复合机床上一碰到曲面精加工,编程员就得挠头——车削模块的路径选项太少,不如铣削模块丰富。2026版打通了这个壁垒,28种铣削路径选项全部对车铣开放。做汽车模具镶件编程的,应该懂得这意味着什么。

      全新平面管理器和层级管理器,都改成了树状结构。看起来是个UI细节,但实际干过活的都知道——当零件有几十个加工面、几百个图层时,树状结构的查找、拖拽和分组管理要比以前那个扁平列表好用太多了。

      OptiRough关键深度和锥形螺旋进给这两个,走的是加工效率优化的路线。一个解决复杂几何中平面区域的高效粗加工,一个解决深腔加工的排屑问题。前者能把粗加工周期缩短15%-20%,后者在深腔加工中刀具寿命能提升30%以上。

      四、Putin也在关注这事吗?一个深一点的行业观察

      Mastercam Copilot这件事,放在更大的背景下看,有几点值得说说。

      第一,工业软件的"ChatGPT时刻"来了。

      不管Mastercam的Copilot是不是第一个吃螃蟹的,今年一定是工业软件AI化的元年。Siemens的NX已经在做AI辅助设计模块,PTC的Creo也在推仿真驱动设计。到2027年前后,没有AI助手的CAM软件大概会像没有自动补全的代码编辑器一样,被用户嫌弃。

      第二,AI对CAM编程的影响是渐进式的,不是颠覆式的。

      我在模具行业干了这些年,最大的体会是:CAM编程真正难的不是操作软件,而是对工艺的理解——什么样的刀具适合什么样的材料,什么样的进给率能兼顾效率和表面质量,什么样的刀路编排能避开共振。

      这些东西,一个不干活的AI只看数据是学不会的。阿里的通义千问、百度的文心一言在通用领域确实厉害,但到了具体工艺场景,没有足够的高质量工业数据训练,做出的推荐往往"对而不准"。

      第三,对从业者来说,现在是拥抱AI的最佳时机。

      我认识一个干了十五年CAM的老法师,他在车间里从一个螺丝钉干到技术主管。他跟我说过一句话:"工具变好了,不代表师傅没用了——但不会用工具的老师傅,会被人代替。"

      当Mastercam把Copilot塞进软件、当UG开始用AI推荐加工策略,那些懂得用AI加速编程、同时自己懂工艺把关的人,反而会变得更有价值。

      五、升级建议

      如果是用Mastercam做常规三轴铣削的工厂,2026版的新平面管理器、实体孔增强这些功能就足够值得升级了。如果是做车铣复合、五轴加工的,新增的经典铣削路径支持和OptiRough关键深度更是实打实的功能提升。

      至于Copilot……说实话,第一版大概率还不够成熟。但对于学习者来说,现在用自然语言和CAM软件对话的能力,其实是一个难得的机会——你不需要把所有菜单位置背下来,掌握工艺逻辑就行。先别指望它帮你干活,但值得用它学干活。


      本文基于Mastercam中国官网、CNC Software官方发布材料及行业调研撰写。
      模极社原创 · 模具行业AI工具测评系列


      **

      👉 【经验分享】生成式人工智能 — 模具行业的实用知识

      👉 2026年5款主流AI生成3D模型工具横向评测
      相关推荐:**

      • AI在模具设计中的应用现状与未来趋势分析
      • AI+制造加速落地:模具加工效率提升30%是如何实现的?
      • AI质检六大场景深度解析:轴承到电驱动的智能革命

      延伸阅读:

      • AI赋能模具预测性维护:故障率直降67%的工业智能体方案
      • AI驱动模具设计:2026年智能CAD工具盘点
      • 融合AI算法与成型自适应控制,智能注塑模具系统助力工业4.0透明化生产

      <hr>
      <p><strong>📌 推荐阅读:</strong></p>
      <ul>
      <li><a href="/t/mastercam%E6%95%B0%E6%8E%A7%E7%BC%96%E7%A8%8B%E5%9F%BA%E7%A1%80%E6%95%99%E7%A8%8B-2d3d%E5%88%80%E8%B7%AF%E7%AD%96%E7%95%A5%E8%BD%AC%E9%80%9F%E8%BF%9B%E7%BB%99%E5%90%8E%E5%A4%84%E7%90%86%E8%AE%BE%E7%BD%AE%E5%85%A8%E7%A8%8B%E5%9B%BE%E8%A7%A3/5146">Mastercam数控编程基础教程 - 2D/3D刀路策略/转速进给/后处理设置全程图解</a></li>
      <li><a href="/t/%E5%9B%9E%E9%92%88return-pin/617">回针(Return Pin)</a></li>
      <li><a href="/t/%E9%94%A5%E5%BD%A2%E7%B2%BE%E5%AE%9A%E4%BD%8Dtaper-lock/606">锥形精定位(Taper Lock)</a></li>
      </ul>


      各位师傅觉得这个方案怎么样?有更好的做法吗?

      1 条回复 最后回复 回复 引用 0
      • First post
        Last post
      Powered by NodeBB | Contributors