在热流道服务过程中，发现很多客户碰到类似问题，整理一下常见故障和解决方案：
1. 浇口冷料/堵塞
原因：温度设置偏低或加热圈失效
解决：检查热电偶是否正常接线，实测温度是否与设定一致
2. 漏胶
原因：密封圈老化或装配不到位
解决：更换密封圈，检查热嘴与分流板装配间隙
3. 温控波动大
原因：PID参数不合适或供电不稳定
解决：重新整定PID参数，检查加热功率是否匹配
4. 换色困难
原因：流道设计存在死角
解决：设计时确保流道无死角，分流板需镜面抛光
各位同行还遇到过什么热流道问题？欢迎交流。
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2013改善大会入围案例展示比赛
会场A 小项有目
博博雷雷((中中国国))控控制制系系统统有有限限公公司司简简介介
博雷（中国）控制系统有限公司是博雷国际（总部位于美国休斯敦）的全资
子子公公司司。。 制
博雷（中国）控制系统有限公司是博雷国际在中国的阀门生产基地，投资总
额3080万美金,注册资金1600万美金。公司占地面积80亩，厂房面积4.3万M2 。
现有员工500余人。
博雷中国创立于1995年。随着公司的快速成长和持续发展，我们于2000年
12月设立了新工厂――博雷浙江；于2006年9月再度组建新公司，冠名博雷中国，
并于2009年3月搬迁至扩建后的新厂址：杭州萧山经济开发区高新六路98号。
公司照片
Company Photo
公公司司名名称称：博博雷雷（（中中国国））控控制制系系统统有有限限公公司司
Company Name
改善案例名称： S4X 10-24”阀板单元化生产
KKaiizen CCase
项目日期: 2012.2-7
Date
团队成员：
姓名 所在部门 担当
洪槐林 生产部 组长
夏志明 生产部 组员
郭虎云 张友军 技术办 组员
陈勇 行政部 组员
郑伟 生产部 组员
带带班班员员 生生产产部部 组组员员
周文祥 质量部 组员
改改善善口口号号：我我参参与与，我我改改善善，我我进进步步 改改善善团团队队名名称称:: 金金刚刚臂臂
Kaizen Slogan Team Name
改善部门：生产部 参与人员及职位: 跨部门工程师和管理者
Department Team Member
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以下内容整理自《发明公布-201610846346.2-一种用于金属注射成型的喂料及其制备方法.pdf》
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 106270522 A
(43)申请公布日 2017.01.04
(21)申请号 201610846346 .2
(22)申请日 2016 .09 .23
(71)申请人 江西悦安超细金属有限公司
地址 341500 江西省赣州市大余县新世纪
工业城
(72)发明人 李上奎 王兵
邹海平
李博 曾杰
(74)专利代理机构 北京超凡志成知识产权代理
事务所(普通合伙) 11371
代理人 王闯
(51)Int .Cl .
B22F 3/22(2006 .01)
B22F 1/00(2006 .01)
权利要求书1页
CN 106270522 A
(54)发明名称
一种用于金属注射成型的喂料及其制备方
(57)摘要
一种用于金属注射成型的喂料，
由金属粉末
和粘结剂混合制成，
属于金属成型领域，
其中，
结 剂 为 9 .2 ～1 0 .5 w t％ ，金 属粉 末 为 8 9 .5 ～
90 .8wt％，
金属粉末激光粒度分布D90为18-30μ
粘结剂包括聚甲醛，
高分子聚合物，
增塑剂，
面活性剂，
相容剂和润滑剂。一种上述喂料的制
备方法，
将聚甲醛、
高分子聚合物、相容剂、增塑
表面活性剂和润滑剂于150～200℃混合均匀
后得到粘结剂；
再将粘结剂和金属粉末混合制得
喂料。
该喂料流动性好，
粘接剂容易脱除，
得到的
产品尺寸精度高、杂质含量少。该喂料的制备方
法操作简便，
能高效地得到均匀的喂料并且不对
喂料中各种成分造成破坏，
很好的保障了喂料的
使用效果。
说明书5页
CN 106270522 A
1/1 页
1 .一种用于金属注射成型的喂料，
其特征在于，
由金属粉末和粘结剂混合制成，
其中，
所述粘结剂的质量分数为9 .2～10 .5％，
所述金属粉末的质量分数为89 .5～90 .8％，
所述金
属粉末的激光粒度分布D90为18-30μm；
按重量份数计，
所述粘结剂包括聚甲醛75～85份、
分子聚合物6～12份、增塑剂3～8份、
表面活性剂0 .5～1 .5份、相容剂1～5份和润滑剂1～5
2 .根据权利要求1所述的用于金属注射成型的喂料，
其特征在于，
按重量份数计，
粘结剂包括聚甲醛78～83份、
高分子聚合物8～12份、
增塑剂5～8份、
表面活性剂0 .5～1份、
相容剂1～3份和润滑剂1～3份。
3 .根据权利要求1所述的用于金属注射成型的喂料，
其特征在于，
所述高分子聚合物为
聚乙烯、
聚丙烯和无规共聚聚乙烯中的至少一种，
所述聚甲醛为均聚甲醛和共聚甲醛中的
至少一种。
4 .根据权利要求1所述的用于金属注射成型的喂料，
其特征在于，
所述增塑剂为邻苯二
甲酸二辛酯和邻苯二甲酸二丁酯中的至少一种。
5 .根据权利要求1所述的用于金属注射成型的喂料，
其特征在于，
所述表面活性剂为硬
脂酸锌。
6 .根据权利要求1所述的用于金属注射成型的喂料，
其特征在于，
所述相容剂为乙烯醋酸乙烯共聚物、
乙烯丙烯酸共聚物和丙烯酸酯共聚物中的至少一种。
7 .根据权利要求1所述的 用于金属注射成型的喂料 ，
其特征在于，
所述润滑剂包括石
蜂蜡、
茶油和花生油中的至少一种。
8 .一种如权利要求1～7任一项所述的用于金属注射成型的喂料的制备方法，
其特征在
包括以下步骤：
将所述聚甲醛、
所述高分子聚合物、
所述相容剂、
所述增塑剂、
所述表面
活性剂和所述润滑剂于150～200℃混合均匀后得到所述粘结剂；
再将所述粘结剂和所述金
属粉末混合制得所述喂料。
9 .根据权利要求8所述的制备方法，
其特征在于，
将所述聚甲醛、
所述高分子聚合物和
所述相容剂于195～200℃的真空环境下混合均匀得到混合料，
降温至150～160℃，
向所述
混合料中加入所述增塑剂、
所述表面活性剂和所述润滑剂混合均匀后得到所述粘结剂。
10 .根据权利要求8所述的制备方法，
其特征在于，
将所述金属粉末预热到150～160℃，
向预热后的所述金属粉末中加入所述粘结剂，
保持150～160℃捏合2～3h，
再经挤出并破碎
得到所述喂料。
CN 106270522 A
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一种用于金属注射成型的喂料及其制备方法
技术领域
[0001] 本发明涉及金属成型领域，
具体而言，
涉及一种用于金属注射成型的喂料及其制
备方法。
背景技术
[0002] 金属注射成型( Metal Injection Molding，
简称MIM )由塑料注射成型引伸而来，
金属注射成型技术与塑料注射成型技术同样具备一次性成型复杂形状制品、
产品尺寸精度
高和无需机械加工或只需微量加工等优点。
同时，
金属注射成型技术还克服了传统塑料成
型技术中制品强度不高的缺点。
[0003] 金属注射成型通常包括喂料的制备、
注射成型、
脱脂和烧结等步骤。
喂料的制备是
十分重要的一环，
喂料通常由金属粉末和粘结剂捏合而成，
其中粘结剂的组分构成尤为关
直接影响着混合、
注射成型、
脱脂等工序，
对注射成型坯的质量、
脱脂及尺寸精度、
成分等有很大的影响。好的粘结剂需要具备良好的流动性和强度，
并且在后续工序中能够
十分方便的脱去，
不影响最终产品的质量和构成。
目前来看，
市售的用于金属注射成型的喂
料都掌握在国外的大公司手上，
制约着国内该行业的快速发展，
研究并开发用于金属注射
成型的喂料十分必要。
发明内容
[0004] 本发明的目的在于提供一种用于金属注射成型的喂料，
其流动性良好，
容易注射
成型，
成型后得到的注射坯具有足够的强度，
喂料中的粘结剂易于脱除，
不会影响最终产品
的质量和组成。
[0005] 本发明的另一目的在于提供一种用于金属注射成型的喂料的制备方法，
其操作简
单方便，
能够高效地得到所需的用于金属注射成型的喂料，
得到的喂料分布均匀、流动性
[0006] 本发明的实施例是这样实现的：
[0007] 一种用于金属注射成型的喂料，
由金属粉末和粘结剂混合制成，
其中，
粘结剂的质
量分数为9 .2～10 .5％，
金属粉末的质量分数为89 .5～90 .8％，
金属粉末的激光粒度分布
D90为18-30μm；
按重量份数计，
粘结剂包括聚甲醛75～85份，
高分子聚合物6～12份，
增塑剂
3～8份，
表面活性剂0 .5～1 .5份，
相容剂1～5份和润滑剂1～5份。
[0008] 一种上述用于金属注射成型的喂料的制备方法，
包括：
将聚甲醛、
高分子聚合物、
相容剂、
增塑剂、
表面活性剂和润滑剂于150～200℃混合均匀后得到粘结剂；
再将粘结剂和
金属粉末混合制得喂料。
[0009] 本发明实施例的有益效果是：
本发明提供的一种用于金属注射成型的喂料，
剂和金属粉末的比例适当，
配合金属粉末合适的粒度，
能够保证喂料的分布均匀、
流动性优
喂料的粘结剂采用聚甲醛作为基底，
在后续脱脂中能够用酸催化脱除，
脱除迅速而且脱
脂率高。
选用的高分子聚合物增强了注射坯的强度，
使其在成型过程中不发生变形。而相容
CN 106270522 A
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剂、增塑剂、
表面活性剂和润滑剂则从多方面对粘结剂进行改性，
各组分互相配合之下，
保证喂料流动性的同时也保有了足够的强度，
得到的产品尺寸精度高、
杂质含量少。
本发明
提供的一种用于金属注射成型的喂料，
操作简便，
能高效地得到均匀的喂料并且不对喂料
中各种成分造成破坏，
很好的保障了喂料的使用效果。
具体实施方式
[0010] 为使本发明实施例的目的、
技术方案和优点更加清楚，
下面将对本发明实施例中
的技术方案进行清楚、
完整地描述。
实施例中未注明具体条件者，
按照常规条件或制造商建
议的条件进行。所用试剂或仪器未注明生产厂商者，
均为可以通过市售购买获得的常规产
[0011] 下面对本发明实施例的一种用于金属注射成型的喂料及其制备方法进行具体说
[0012] 一种用于金属注射成型的喂料，
由金属粉末和粘结剂混合制成，
其中，
粘结剂的质
量分数为9 .2～10 .5％，
金属粉末的质量分数为89 .5～90 .8％，
金属粉末的激光粒度分布
D90为18-30μm；
按重量份数计，
粘结剂包括聚甲醛75～85份，
高分子
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结构图解
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来源：模极社资料/人才库
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干模具这行十几年，经常碰到外行人问我："你们做模具的，到底是干啥的？"说实话，我刚入行那会儿，在东莞长安一家小厂当学徒，我也搞不清注塑和模具的区别。只记得第一天上班，师傅甩给我一袋塑料粒子，说："这就是你的原材料，烤干了打出来就是零件。"
今天就聊聊注塑成型到底是怎么回事，从一个米粒大小的塑料粒子，怎么变成一个实实在在的零件。
很多人以为注塑就是把塑料袋里的粒子倒进机器里就能出零件，没那么简单。
塑料粒子进机器之前，烘料是第一道工序。ABS要烘到80-85℃，尼龙要到120℃以上，PC更要严苛——必须干到含水量0.02%以下。当年我在珠海一家厂，有个学徒没烘够时间就开打，结果整批PC件全是银丝纹，报废了两千多个，老板脸都绿了。
原料的配方也很关键。有些产品需要加色母、加玻纤、加阻燃剂。这里有个门道——加玻纤的材料，螺杆磨损特别快，你用一个普通螺杆打加纤料，用不了三个月螺杆就废了。我们一般用双金属螺杆，耐磨得多。
塑料粒子进入料筒之后，螺杆旋转把它往前推，同时料筒外壁的加热圈把温度升上去。这个过程叫塑化。
塑化这事儿说起来就四个字，但做起来学问大了去了。
螺杆是分段的：加料段、压缩段、计量段。加料段温度相对低，让粒子慢慢预热；压缩段温度上来了，粒子逐渐融化；计量段保证熔体均匀，温度稳定。
这里说个实战中的事。去年有个客户做PP料的水果篮，老是出现没塑化好的"生料"。我一听描述就知道问题出在哪——背压太低。背压调高到5-8bar，熔体密度上去了，塑化质量明显改善。很多人不懂背压的作用，以为背压就是让螺杆后退时费点劲，其实背压决定了熔体密实度和均匀度。
这是最关键的步骤。螺杆像注射器一样往前推，把熔融的塑料以高压高速注入模具型腔。
注塑压力要看产品而定。一般小件50-80MPa就够了，大件或者薄壁件要到150MPa以上。速度方面，薄壁件要快（否则熔体还没充满就凝固了），厚壁件要慢（否则容易困气烧焦）。
记得08年在东莞做一套手机壳模具，那产品壁厚只有0.8mm，注塑速度必须很快才能在冷却前充满。我们试模时试了十几组参数，最后用了三段注射：第一段快速充满大部分型腔，第二段减速防止飞边，第三段保压补缩。每段的位置、速度、压力都要精确匹配，差一点都不行。
注塑机把熔体充满型腔之后，螺杆并不会马上停下来，而是继续施加一个较低的压力，把更多的熔体推进型腔，补偿塑料冷却收缩的体积。
这个阶段叫保压，很多人忽视它，其实缩水问题90%可以通过调保压解决。
保压压力一般是注塑压力的50%-80%，保压时间要算好——等浇口完全凝固了再撤压。怎么判断浇口凝固了？称重法最准：每次增加0.5秒保压时间，称一下产品重量，如果重量不再增加了，说明浇口已经封死了，保压时间就是之前那一组。
保压结束后，产品在模具里继续冷却。模具的温度控制在这里至关重要。
模温这块，ABS一般40-60℃，PC要80-100℃，PPS要130-150℃。模温不一致，产品就会翘曲变形。我见过最夸张的一次，一套大模具只有一侧接模温机，结果产品冷热不均，翘了3mm。
冷却时间占整个注塑周期的70%左右，所以冷却效率直接决定了你的产量。常见的做法是用螺旋水道替代直通水道，换热效率高得多。
冷却到一定程度，模具打开，顶针把产品顶出来。看似简单的一步，出过的问题不少。
顶出不平衡，产品就顶白了（应力发白）；顶出力不够，产品粘在模仁上出不来；顶出太快，薄壁产品直接顶裂。
去年在义乌碰到一个客户做笔帽，老是顶裂。我一看顶针布局，四根针都是圆的，而且位置不合理。建议他改成扁顶针加两处推板顶出，问题解决了。有时候不是参数的事，是工装没到位。
从一个粒子到一个零件，就这么几步：烘料→塑化→注塑→保压→冷却→顶出。
每步看着简单，但每一步都有坑。调机这个活，不是按按按钮就行的，你得理解材料在螺杆里怎么走、在模具里怎么流、冷却时怎么收缩。理解了原理，出了异常才能不慌不忙地找原因。
下次哪个年轻人问我注塑怎么回事，我就让他先看这篇。把原理弄通了，再去机器上练手，事半功倍。
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结构图解
<img src="https://www.mj7.cn/uploads/default/original/2X/6/669c76689e47db1d360157776bff78743d8fbb8d.jpeg" alt="模具结构图解" style="max-width:100%;margin:8px 0;">
<img src="https://www.mj7.cn/uploads/default/original/2X/2/2b8e59e14ed5b71d6537aa5f647285046c409a0e.jpeg" alt="模具结构图解" style="max-width:100%;margin:8px 0;">
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**数控技术专业学生，对五轴加工特别感兴趣。目前UG三轴编程已经能独立做，但想往五轴方向进阶。问了几位前辈，给的路径大概是：三轴熟练→四轴过渡→五轴入门。但具体怎么学有点迷茫：是先找五轴编程的教程看？**还是直接找个有五轴机的厂去实习？求有经验的前辈指点一下进阶路径和推荐的学习资源。
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跑了15年模具外贸，去了30多个国家做售后安装调试，分享几点出海经验：
1）东南亚市场：价格敏感，对精度要求相对低，但量大
2）中东市场：交期要求高，验收标准比较随意，但回款要盯紧
3）欧洲市场：技术要求严苛，图纸必须规范，但利润空间大
4）南美市场：沟通成本高，最好找当地代理配合
建议先从小单做起，积累经验和口碑再拓展。模具出口不是一锤子买卖，售后服务做得好，客户会一直找你。
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模具行业作为制造业的基础，受到国家和地方政府的多项政策扶持。本文整理了2025-2026年最新的模具行业相关政策和补贴信息。
| 认定级别 | 补助金额 | 有效期 | 申请条件 |
|---|---|---|---|
| 市级 | 20-50万 | 3年 | 成立2年以上，营收1000万+ |
| 省级 | 50-100万 | 3年 | 市级认证满1年 |
| 国家级 | 100-300万 | 3年 | 省级认证满1年，营收5000万+ |
| 地区 | 政策亮点 | 补贴额度 |
|---|---|---|
| 浙江宁波 | 模具产业专项，高端模具研发 | 最高800万 |
| 广东东莞 | 模具企业数字化转型补助 | 最高500万 |
| 江苏苏州 | 精密模具创新中心支持 | 最高1000万 |
| 山东青岛 | 家电模具产业集群 | 最高300万 |
| 河北泊头 | 汽车模具基地建设 | 最高200万 |
参考资料： 国家工信部官网 / 各地经信局政策文件 / 2025-2026年补贴政策汇编
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AI不再是概念——2025-2026年，已有大量模具企业真实落地AI应用。本文整理了5个不同类型的AI模具应用案例，覆盖设计、制造、质检全流程。
背景： 年产值8000万，主要做家电类注塑模具
痛点： 新模具首次试模成功率仅35%，每套模具试模3-5次
方案： 部署Moldex3D AI预测模块，建立历史数据训练集
成果： 首次试模成功率提升至72%，单套模具开发周期从45天缩短至28天
背景： 年产值1.2亿，主要做3C电子精密模具
痛点： 15名质检员人工目检，漏检率约8%，客户投诉频繁
方案： 部署AI视觉检测线，YOLOv8模型训练30000+缺陷图片
成果： 质检员减至3人，漏检率降至0.1%，检测速度提升10倍
背景： 年销售模具钢5000吨，客户常咨询材料选型
痛点： 销售人员需要查阅大量资料才能回答客户选材问题
方案： 部署AI选材助手（基于大模型），接入企业材料数据库
成果： 客户询盘响应时间从2小时缩至5分钟，成交率提升35%
背景： 年产值3亿，为头部车企供应大型覆盖件模具
痛点： 编程工程师不足，复杂型面编程需3-5天
方案： 使用CAM Assist + Siemens NX CAM AI组合
成果： 编程时间平均缩减75%，电极编程从4小时降至20分钟
背景： 年产值5000万，注塑生产车间30台注塑机
痛点： 故障排查依赖老师傅经验，停机时间长
方案： 部署AI故障诊断系统，收集历史故障数据训练模型
成果： 常见故障诊断时间从2小时缩至15分钟，非计划停机减少40%
以上案例显示，AI在模具行业的应用已从单点突破走向全流程覆盖。据行业报告，预计到2027年，超过60%的模具企业将至少部署一项AI应用。
参考资料： 2025中国模具行业发展报告 / CIMdata AI in Manufacturing
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AI视觉检测技术正在取代传统模具制造中的人工目检——通过深度学习模型自动识别模具表面缺陷、尺寸偏差和装配异常，检测速度提升10倍。
| 组件 | 功能 | 关键技术 |
|---|---|---|
| 工业相机 | 高分辨率图像采集 | 500万-2000万像素CMOS相机 |
| 光学系统 | 均匀照明消除反光 | LED环形光源+同轴光 |
| AI推理引擎 | 实时缺陷识别 | YOLOv8/ResNet50 |
| 分拣机构 | 自动剔除不良品 | 气动/伺服剔除 |
| 缺陷类型 | 传统检测 | AI视觉检测 | 准确率 |
|---|---|---|---|
| 表面划伤碰伤 | 人工目测 | 像素级图像对比 | 99%+ |
| 飞边毛刺 | 触感+目测 | 边缘轮廓分析 | 98%+ |
| 尺寸偏差 | 三坐标抽检 | 多维度尺寸测量 | 0.01mm |
东莞某模具厂部署AI视觉检测后：质检人员从15人减至3人，检测节拍从45秒降至4秒。
参考资料： epsumlabs AI Defect Detection / MobiDev AI视觉检测
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